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直播预告｜今晚八点半，飞桨带你玩转图像分类&OCR模型复现和开发！
发布日期：2021-08-19 11:05浏览量：1001次


直播课表




8月19日（今晚）20:30 准时开讲！

课程报名地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24681



今晚课程简介




飞桨论文复现打卡营终于迎来图像分类 & OCR方向的专题复现技巧课。截止目前，该方向仅3位同学顺利夺冠，还有数十篇论文等待大家冲冲冲。 今晚， 百度深度学习技术平台部高级研发工程师wenmu老师 将为大家讲解专题复现课 《图像分类与OCR复现：step by step》 。

本节课主要介绍如何进行图像分类和OCR模型复现和开发。wenmu老师将带领大家熟悉图像分类和OCR算法，掌握模型复现过程中的注意事项。课程深入浅出，手把手教学的方式将帮助同学们快速上手该方向模型复现。


今晚直播安排




今晚20:30，飞桨论文复现营专题复现课《图像分类与OCR复现：step by step》，准时开课！

01

图像分类与OCR算法介绍

02

相关赛题解析

03

结合实例分析图像分类论文复现的重点与难点

04

OCR论文复现步骤，以PSE为例


飞桨直播间，我们等你一起踏踏实实用代码致敬开源！



赛题速览







图像分类方向

  • Wide Residual Networks – 已被复现
  • Colorful Image Colorization
  • Prototypical Networks for Few-shot Learning
  • MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision – 已被复现
  • Deep Networks with Stochastic Depth – 已被复现
  • XCiT: Cross-Covariance Image Transformers
  • R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks
  • Cream of the Crop: Distilling Prioritized Paths For One-Shot Neural Architecture Search
  • Weight Uncertainty in Neural Networks
  • AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices





OCR方向

  • Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network




讲师介绍




wenmu老师


百度高级研发工程师


专注于算法研发和优化，主要研究方向为OCR识别及检测模型优化、通用目标检测等，曾复现并开源多个文字检测算法，开源项目累计获得2k star。




直播间地址




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B站飞桨直播间等你！

作业已发布，快来练手！


扫码入群，一起交流学习

（课程Q群号:602104223）

献给每一位渴望踏踏实实写代码的同学！

直播间超多有奖问答及抽奖活动～等你来哦～

（点击文末 『阅读阅文』 ，进入课程）


飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。


END


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直播预告｜今晚八点半，飞桨带你玩转图像分类&OCR模型复现和开发！
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飞桨论文复现打卡营终于迎来图像分类 & OCR方向的专题复现技巧课。截止目前，该方向仅3位同学顺利夺冠，还有数十篇论文等待大家冲冲冲。 今晚， 百度深度学习技术平台部高级研发工程师wenmu老师 将为大家讲解专题复现课 《图像分类与OCR复现：step by step》 。

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结合实例分析图像分类论文复现的重点与难点

04

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赛题速览







图像分类方向

  • Wide Residual Networks – 已被复现
  • Colorful Image Colorization
  • Prototypical Networks for Few-shot Learning
  • MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision – 已被复现
  • Deep Networks with Stochastic Depth – 已被复现
  • XCiT: Cross-Covariance Image Transformers
  • R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks
  • Cream of the Crop: Distilling Prioritized Paths For One-Shot Neural Architecture Search
  • Weight Uncertainty in Neural Networks
  • AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices





OCR方向

  • Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network




讲师介绍




wenmu老师


百度高级研发工程师


专注于算法研发和优化，主要研究方向为OCR识别及检测模型优化、通用目标检测等，曾复现并开源多个文字检测算法，开源项目累计获得2k star。




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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。


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