项目介绍
我们的目标是星辰大海
2021年5月15日7时18分
"祝融号"在火星着陆
开启了火星探索之旅
随着探测器和火星车的着陆
星辰大海的目标日益临近
星际旅行你准备好了嘛？
礼仪机器人C-3PO
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对话场景的实现
对话场景使用了PaddleHub的预训练模型"plato-mini"来实现，该模型在十亿级别的中文对话数据上进行预训练，通过PaddleHub加载后可直接用于对话任务。
# 初始化PaddleHub plato-mini 模型model = hub.Module(name='plato-mini', version='1.0.0')model._interactive_mode = Truemodel.max_turn = 10model.context = deque(maxlen=model.max_turn)# 实现文本数据获取bot_response = model.predict(data=msg.text())[0]print(bot_response)
Aurebsh生成
# 目标字母图像拼接def join_letters(letter_each_line, final_letters_list):line_count = 0 # 总行数ims = [] # 图片listletter_total = len(final_letters_list) # 总字母数width = 150 # 单幅图像宽height = 108 # 单幅图像高# 依据每行字母数计算总行数if letter_total % letter_each_line == 0:line_count = int(letter_total / letter_each_line)else:line_count = int(letter_total / letter_each_line + 1)# 获取所有字母图像，转化为同一尺寸for i in range (letter_total):im_list = [Image.open(final_letters_list[i])]#图片转化为相同的尺寸for im in im_list:new_img = im.resize((width, height), Image.BILINEAR)ims.append(new_img)# 创建一个大空白图（最终输出图片）result = Image.new(ims[0].mode, (width * letter_each_line, height * line_count))# 创建每一行的空白长图for i in range (line_count):result_a_line = Image.new(ims[0].mode, (width * letter_each_line, height ))# 拼接每一行的图片for j in range (letter_each_line):if i*letter_each_line+j < len(ims):result_a_line.paste(ims[i*letter_each_line+j], box=(j * width,0))# 将每一行的图片拼入最终输出图片result.paste(result_a_line, box=(0,i*height))result.save('/home/aistudio/image/translation.png')
Aurebsh与英文对照表
Wechaty定制
async def on_message(msg: Message):# 语种language_chosen = 'Aurebesh'# 聊天对象列表star_war_charater_name_list = ['Master Yoda','Anakin Skywalker','Qui-Gon jinn']star_war_charater_icon_list = ['StarWarsCharater/MasterYoda.png','StarWarsCharater/AnakinSkywalker.png','StarWarsCharater/Qui-GonJinn.png']global function_chosenprint("====================== function_chosen 进入on message:" + str(function_chosen))if isinstance(msg.text(), str) and len(msg.text()) > 0 and msg._payload.type == MessageType.MESSAGE_TYPE_TEXT:if function_chosen == 1:if msg.text() == "称号":function_chosen = 2print("====================== function_chosen 专属星际名称:" + str(function_chosen))await msg.say('你好，请输入你的名字')elif msg.text() == "返回":function_chosen = 3print("====================== function_chosen:" + str(function_chosen))await msg.say('星际通讯器正在启动中 \n 回复“通讯”启动星际通讯器 \n 回复“称号”获得专属星际名称 \n 回复“返回”回到功能菜单')
演示视频地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1d44y1q7To
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2174180
AI Studio精品项目征集
扫描下方二维码即可报名
https://iwenjuan.baidu.com/?code=vtr6pz
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
END
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我们的目标是星辰大海
2021年5月15日7时18分
"祝融号"在火星着陆
开启了火星探索之旅
随着探测器和火星车的着陆
星辰大海的目标日益临近
星际旅行你准备好了嘛？
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对话场景的实现
对话场景使用了PaddleHub的预训练模型"plato-mini"来实现，该模型在十亿级别的中文对话数据上进行预训练，通过PaddleHub加载后可直接用于对话任务。
# 初始化PaddleHub plato-mini 模型model = hub.Module(name='plato-mini', version='1.0.0')model._interactive_mode = Truemodel.max_turn = 10model.context = deque(maxlen=model.max_turn)# 实现文本数据获取bot_response = model.predict(data=msg.text())[0]print(bot_response)
Aurebsh生成
# 目标字母图像拼接def join_letters(letter_each_line, final_letters_list):line_count = 0 # 总行数ims = [] # 图片listletter_total = len(final_letters_list) # 总字母数width = 150 # 单幅图像宽height = 108 # 单幅图像高# 依据每行字母数计算总行数if letter_total % letter_each_line == 0:line_count = int(letter_total / letter_each_line)else:line_count = int(letter_total / letter_each_line + 1)# 获取所有字母图像，转化为同一尺寸for i in range (letter_total):im_list = [Image.open(final_letters_list[i])]#图片转化为相同的尺寸for im in im_list:new_img = im.resize((width, height), Image.BILINEAR)ims.append(new_img)# 创建一个大空白图（最终输出图片）result = Image.new(ims[0].mode, (width * letter_each_line, height * line_count))# 创建每一行的空白长图for i in range (line_count):result_a_line = Image.new(ims[0].mode, (width * letter_each_line, height ))# 拼接每一行的图片for j in range (letter_each_line):if i*letter_each_line+j < len(ims):result_a_line.paste(ims[i*letter_each_line+j], box=(j * width,0))# 将每一行的图片拼入最终输出图片result.paste(result_a_line, box=(0,i*height))result.save('/home/aistudio/image/translation.png')
Aurebsh与英文对照表
Wechaty定制
async def on_message(msg: Message):# 语种language_chosen = 'Aurebesh'# 聊天对象列表star_war_charater_name_list = ['Master Yoda','Anakin Skywalker','Qui-Gon jinn']star_war_charater_icon_list = ['StarWarsCharater/MasterYoda.png','StarWarsCharater/AnakinSkywalker.png','StarWarsCharater/Qui-GonJinn.png']global function_chosenprint("====================== function_chosen 进入on message:" + str(function_chosen))if isinstance(msg.text(), str) and len(msg.text()) > 0 and msg._payload.type == MessageType.MESSAGE_TYPE_TEXT:if function_chosen == 1:if msg.text() == "称号":function_chosen = 2print("====================== function_chosen 专属星际名称:" + str(function_chosen))await msg.say('你好，请输入你的名字')elif msg.text() == "返回":function_chosen = 3print("====================== function_chosen:" + str(function_chosen))await msg.say('星际通讯器正在启动中 \n 回复“通讯”启动星际通讯器 \n 回复“称号”获得专属星际名称 \n 回复“返回”回到功能菜单')
演示视频地址：
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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
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