PPDE计划是飞桨开发者技术专家的荣誉认证体系，无论是热爱编程开发的资深程序员、大型技术社区的引领者，还是顶级开源软件的Committer、新兴科技公司创始人或CTO，这些开发者技术专家将通过线上线下等各种形式深度交流探讨。2021年第2季度，飞桨共迎来17名飞桨开发者技术专家（PPDE），与我们携手共建繁荣开放的深度学习开源社区，用科技让复杂的世界变得更简单。
欧阳世雄
深圳斯凯荣科技有限公司 | 算法工程师
技术方向： 计算机视觉、强化学习
开源贡献：发表技术文章《并行强化学习A2C算法实现》、《yysd！基于飞桨玩明日方舟》；直播分享《基于飞桨玩明日方舟》等。
希滕
百度 | 算法工程师
技术方向： 计算机视觉
开源贡献： 线上直播分享《PaddleSlim NAS神经网络自动搜索》；飞桨博士会分享《视频理解中的生成和小型化技术》等，
颜鑫
华东理工大学 | 本科在读
技术方向： 计算机视觉、自然语言处理、强化学习
开源贡献： 发表技术文章 《一个垃圾分类项目带你玩转飞桨》；华东理工大学飞桨领航团团长，主办华东理工大学AI Day高校开发者科技节等。
何樾
东北大学 | 硕士在读
技术方向： 计算机视觉、强化学习
开源贡献：开源项目《CvT：结合CNN的视觉Transformer，表现SOTA》；太原理工领航团线下分享《联邦学习+智慧医疗》等。
余炯
华院计算技术(上海)股份有限公 | 技术总监
技术方向： 计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、推理部署
开源贡献： 推动基于飞桨的热轧钢轨智能检测方案业务落地，保障钢铁制造安全；直播分享《基于飞桨的热轧钢轨智能检测方案实践》等。
陈亮
某人工智能公司 | 算法Lead
技术方向： 计算机视觉、推理部署
开源贡献： 推动基于PaddleSeg的新能源汽车电池隔膜智能质检方案落地，提交Paddleseg相关GitHub PR、PaddleX相关GitHub PR。
胡继新
同方威视技术股份有限公司 | 算法工程师
技术方向： 计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、强化学习
开源贡献： 论文引用网络节点分类-《基于PGL的DeeperGCN魔改多智能体深度学习算法MADDPG的PARL实践》；发表文章《多智能体深度学习算法MADDPG的PARL实践》、《基于量桨搭建AI量子通信模拟平台，优化量子通信协议》等。
刘明康
中国科学院大学 | 硕士在读
技术方向： 计算机视觉
开源贡献： 开源项目《ReXNet：消除表达瓶颈》、《ACON：自适应激活函数》、《Coordinate Attention：坐标注意力机制》等
王小南
西安石油大学 | 硕士在读
技术方向： 计算机视觉
开源贡献：发表文章《利用VisuaDL快速选择项目方案》；SIG组内分享 VisualDL 源码解析等。
李宇奇
金陵科技学院 | 本科在读
技术方向： 计算机视觉、自然语言处理、强化学习
开源贡献： 发表技术文章： 《通过飞桨带你领略GAN的最初魅力》；安徽工程大学领航团活动线下分享《GAN的时间应用》等。
何江红
华北理工大学 | 硕士在读
技术方向： 计算机视觉、强化学习、推理部署
开源贡献： 开源项目《基于Paddle-ERNIE的文本相似度计算任务》；直播分享《轻松玩转遥感常规赛》等。
马赫
中国石油大学 | 硕士在读
技术方向： 计算机视觉、自然语言处理、强化学习、推理部署
开源贡献： 发表文章并直播分享《基于飞桨实现高精度岩相自动分析，助力油气田勘探开发设计》；用飞桨撰写相关学术论文等。
徐国晟
北京地平线科技有限公司 | 算法工程师
技术方向： 计算机视觉
代表项目： 发表技术文章《飞桨模型在地平线开发板部署》； 飞桨南京领航团团长，安徽工程大学领航团活动线下分享《飞桨模型在地平线开发板署》等。
董纹菖
新疆警察学院 | 本科在读
技术方向： 计算机视觉、自然语言处理
代表项目： 开源多个项目《基于Paddle的xss注入攻击检测识别能力提升》、《基于Paddle实现对机器学习模型投毒攻击》、《关于优化IDS入侵检测系统告警误报的措施》；飞桨新疆警察学院领航团团长等。
郭权浩
电子科技大学 | 硕士在读
技术方向： 计算机视觉
开源贡献： 《基于Paddle的CRAFT论文复现》、《基于Paddle框架的ArcFace论文复现》、《基于Paddle框架的PortraitNet复现》，作为百度顶会论文复现营第2期优秀学员分享论文；PPSIG-PaddleGAN成员等
徐蒙恩
数伴（上海）信息技术有限公司 | 数据分析师
技术方向： 计算机视觉、生成对抗网络
开源贡献： 发表技术文章《AI 修复老视频，重温儿时的记忆》；开源项目《BQ Corpus 信贷文本匹配 Baseline》、《使用 BERT 对 MSRA NER 进行词法分析》等。
蔡敬辉
西南科技大学 | 本科在读
技术方向： 计算机视觉、自然语言处理、推理部署
开源贡献： 开源项目《高效迁移学习模型——ResNet-BAM》；直播分享《PALM病理性近视病灶检测与分割基线方案》等。
PPDE计划将继续向全球应用飞桨的技术极客、开源项目贡献者、高校教授、技术博主、畅销书作家等技术人才发出邀请，在这里与高手交流、解锁项目支持、参与培养计划，与飞桨共同成长！
扫描下方二维码，加入百度飞桨开发者技术专家计划，与我们共建一个充满活力的开源社区！
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
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