案例简介

在气象观测领域，对积雪的识别和检测可有效地对城市 交通情况进行预测并指导采取有效措施。传统方法是采用一个专家系统，通过设置阈值的方式对积雪区域进行划分，但在实际业务中不同区域不同的季节阈值随时会变动，使得积雪区域划分类型的产品在实际生产过程中需要专人专岗。

                                                                                                           气象卫星积雪多通道合成图

国家卫星气象中心应用飞桨深度学习开源框架对积雪进行遥感监测，实现自动化分割，将专家从繁重的解译工作中释放出来，大大提升工作效率。

上线效果

国家卫星气象中心将算法上线后，基于飞桨的气象卫星积雪位置分割像素精度达到 85%。

                                                                      遥感原图                                         飞桨判识图                              飞桨判识验证图

                                              需要专家值守的传统算法分割效果图                                 飞桨自动化分割效果图

案例企业简介

国家卫星气象中心成立于 1971年7月1日，是中国气象局直属事业单位，国家级科技型公益性、基础性业务单位。中心拥有一支高水平的科研和技术队伍，围绕气象卫星工程建设和业务运行服务两条主线，不断增强自身科技实力和影响力，积极开展辐射传输机理的理论和实验研究、气象卫星资料接收处理技术和算法研究、气象卫星资料应用方法和拓展应用领域研究和空间天气监测预警等方面的研究。独立开发出拥有自主知识产权的中国气象卫星运行控 制和地面数据处理全套软件，使中国气象卫星地面应用系统业务运行的可靠性和数据定量处理的精度稳步提高，部分算法受到国际同行好评，并被其它气象卫星运行组织采用。自主研发和处理生成的大气和地球表面环境监测多源气象卫星图像产品、定量产品和分析产品已达数十种，为气象、海洋、农业、林业、水利、航空、航海、环境保护及军事等部门提供了大量公益性和专业性服务，在防灾减灾的监测预警服务以及政府决策服务方面收效显著，取得了良好的社会和经济效益。