职位1:深度学习技术平台部_视觉算法工程师
工作职责:
-负责百度计算机视觉相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
-基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
-建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈
职位要求:
-掌握计算机视觉基本算法、深度学习算法以及常见的深度学习模型、优化方法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:目标检测、跟踪、语义/实例图像分割、视频理解、GAN、关键点检测等
-熟悉掌握C/C++、脚本语言编程(如Python、Shell,等)
-熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、Tensorflow等),熟悉PaddlePaddle者优先
-有较强的实现能力,能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先
-学习能力强、自我驱动力强,紧跟深度学习的发展动态
-具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
-在国际顶会或期刊(例如:CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)发表过论文、或有开源项目经历者优先
职位2:深度学习技术平台部_NLP算法工程师
工作职责:
-负责百度飞桨NLP相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
-基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
-建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈
职位要求:
-掌握深度学习算法、NLP基础算法以及相应优化方法,并在以下一个或多个相关方向有深入研究:文本分类、文本匹配、文本生成、序列标注、阅读理解、事件提取等
-熟悉并掌握至少一门编程语言,如Python
-熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch、Tensorflow等),熟悉PaddlePaddle者优先
-有较强的实现能力,能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先
-学习能力强、自我驱动力强,紧跟深度学习的发展动态
-具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
-在国际顶会或期刊(如EMNLP、NIPS, ICML, AAAI等)发表过论文、或有开源项目经历者优先
职位3:深度学习技术平台部_推荐算法工程师
岗位职责:
负责百度飞桨推荐相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈
负责PaddlePaddle开源项目的内容建设
岗位要求:
1. 计算机相关专业本科及以上学历
2.熟悉推荐业务的常用理论和算法,包括不限于DSSM,Wide&Deep,youtube DNN,Transformer,MMoE等;
3.有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验;
4.熟练使用一种或者多种深度学习框架(如PaddlePaddle,Tensorflow,Pytorch等);
5.在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历优先。
职位4:深度学习技术平台部_强化学习算法工程师
岗位职责:
-负责百度飞桨强化学习相关算法、技术与系统研发,协助改进产品,落地算法应用
-基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模,来丰富飞桨的产业应用案例
-建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈
-负责PaddlePaddle开源项目的内容建设;
岗位要求:
1.熟悉强化学习的常用理论和算法;
2.应用数学、运筹学、控制理论、计算机等相关专业全日制本科及以上学历;
3.对AI有强烈的兴趣,掌握深度学习及强化学习等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;
4.熟悉各类主流深度学习算法,包括不限于强化学习(Q-Learning、DQN、AC等)、深度学习(CNN、RNN等)等;
5.有一定的英文阅读能力和书写能力,能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果;
6.熟练使用一种或者多种深度学习框架(如PaddlePaddle,Tensorflow,Pytorch等);
7.发表过期刊或会议论文,在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI等国际顶级会议上发表过学术论文优先。
职位5:深度学习技术平台部_深度学习推理算法工程师
工作职责:
- 负责深度学习平台PaddlePaddle推理框架研发,性能优化工作
- 负责核心深度学习算法的研究、实现和推理部署能力优化
- 基于飞桨框架,为常见的深度学习任务建模并实现部署,来丰富飞桨的产业应用案例
- 建设丰富的深度学习课程体系,打造完善的百度飞桨学习者生态圈
职位要求:
- 精通C/C++编程、脚本语言编程(如Python、Shell,等)
- 熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、Tensorflow等),熟悉PaddlePaddle者优先
- 优秀的分析问题和解决问题的能力,勇于解决难题
- 强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神
- 对深度学习技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术极致与创新
具有以下条件者优先考虑:
- 计算机领域相关的编程大赛获奖;
- 有大型C++项目并充当主要开发及架构设计角色的
- 有 ARM CPU 指令集,CUDA,OpenCL 或其他硬件编程经验,熟悉异构硬件性能优化的
- 有安卓/IOS开发经验,对 APP中性能调试及优化有深入理解的
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