近日，百度飞桨高性能深度学习推理引擎Paddle Lite 2.3.0与飞腾FT-2000+/64处理器完成产品兼容性互认证。测试结果显示，Paddle Lite 2.3.0在飞腾FT-2000+/64处理器上顺利安装，运行稳定，成为与飞腾CPU完成互认证的首个AI产品，这标志着飞腾CPU的应用逐步进入人工智能和深度学习等领域。
百度飞桨（PaddlePaddle）是目前国内自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。
其中，Paddle Lite是一个用于在边缘端、移动端和部分服务器端等场景内进行AI模型部署、高性能推理的轻量化推理引擎软件。典型应用场景包括：智能闸机、智能音箱、智能抠图、AR/VR手机应用等。
为了更好地满足客户需求，丰富产品适配方案，Paddle Lite 2.3.0在飞腾硬件平台上实现了麒麟OS和UOS的适配。基于飞腾硬件平台的Paddle Lite可进行灵活的AI模型部署；在若干主流模型的推理性能上均具备高性能表现；可广泛适用于智慧政务、无人车、智能家居等典型AI应用场景。同时，基于飞腾CPU、麒麟OS/UOS、百度飞桨，结合昆仑/比特大陆/寒武纪/昇腾等一系列国产化AI NPU，可形成丰富的软硬一体解决方案。
关于百度飞桨
北京百度网讯科技有限公司
百度飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。飞桨拥有活跃的开发者社区生态，提供丰富的官方支持模型集合，以及全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。通过深度契合企业应用需求，目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务150多万开发者，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。
关于飞腾
天津飞腾信息技术有限公司
飞腾公司是国内领先的自主CPU芯片提供商，致力于“飞腾”系列国产高性能、低功耗通用计算微处理器的设计研发和产业化推广，坚持“核心技术自主创新，产业生态开放联合”的发展理念，联合众多国产软硬件生态厂商，提供基于国际主流技术标准、中国自主先进的全国产信息系统整体解决方案，支撑国家信息安全和重要工业安全。
基于飞腾CPU的整机产品覆盖多种类型的终端（台式机、一体机、便携机、瘦客户机等）、服务器和工业控制嵌入式装备等，在国内政务办公、装备制造、云计算、大数据以及金融、能源和轨道交通等行业信息系统领域已实现批量应用。