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【抗击肺炎、AI在行动】飞桨助力AI开发者抗『疫』——系列活动
发布日期:2020-02-28 03:02浏览量:22900次

 

抗击疫情,飞桨在路上!

 

百度开源了业界首个口罩人脸检测及分类模型:

2月13日,百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸,同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来,广大开发者用几行代码即可快速上手,免费调用。

百度研发工程师介绍,口罩人脸检测及分类模型,由两个功能单元组成,可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。经测试,模型的人脸检测算法基于faceboxes的主干网络加入了超过10万张口罩人脸数据训练,可在准确率98%的情况下,召回率显著提升30%。而人脸口罩判断模型可实现对人脸是否佩戴口罩的判定,口罩判别准确率达到96.5%,满足常规口罩检测需求。开发者基于自有场景数据还可进行二次模型优化,可进一步提升模型准确率和召回率。
 
如此高的准确率的背后是大量数据训练的结果,新模型采用了超过十万张图片的训练数据,确保样本量足够且有效。另一方面,人脸检测模型基于百度自研的冠军算法,整个研发过程都是基于百度开源的飞桨深度学习平台,能够进行高效、便捷的模型开发、训练、部署。
 
在线演示效果:绿色边界框为戴口罩人脸、红色边界框为不戴口罩人脸。感兴趣的开发者可自己上传图片测试模型的效果。在线体验

 


基于CT影像的肺炎筛查及病情预评估系统:

2月28日,连心医疗基于百度飞桨平台开发上线"基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统",已首先在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。

该系统基于连心医疗在医学影像领域积累的核心AI技术,结合飞桨开源框架和视觉领域技术领先的PaddleSeg开发套件研发,可快速检测室别肺炎病灶,为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段,为临床医生筛选和预诊断患者肺炎病情提供定性和定量依据,提升医生诊断和评估效率。在线体验

 

“岂曰无衣,与子同裳”!希望社会各界同持百度飞桨开源开放的AI技术,众志成城,打赢疫情阻击战。

 

 

 

 

 

【抗击肺炎、AI在行动】飞桨助力AI开发者抗『疫』——系列活动
发布日期:2020-02-28T03:02:52.000+0000 浏览量:22900次

 

抗击疫情,飞桨在路上!

 

百度开源了业界首个口罩人脸检测及分类模型:

2月13日,百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸,同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来,广大开发者用几行代码即可快速上手,免费调用。

百度研发工程师介绍,口罩人脸检测及分类模型,由两个功能单元组成,可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。经测试,模型的人脸检测算法基于faceboxes的主干网络加入了超过10万张口罩人脸数据训练,可在准确率98%的情况下,召回率显著提升30%。而人脸口罩判断模型可实现对人脸是否佩戴口罩的判定,口罩判别准确率达到96.5%,满足常规口罩检测需求。开发者基于自有场景数据还可进行二次模型优化,可进一步提升模型准确率和召回率。
 
如此高的准确率的背后是大量数据训练的结果,新模型采用了超过十万张图片的训练数据,确保样本量足够且有效。另一方面,人脸检测模型基于百度自研的冠军算法,整个研发过程都是基于百度开源的飞桨深度学习平台,能够进行高效、便捷的模型开发、训练、部署。
 
在线演示效果:绿色边界框为戴口罩人脸、红色边界框为不戴口罩人脸。感兴趣的开发者可自己上传图片测试模型的效果。在线体验

 


基于CT影像的肺炎筛查及病情预评估系统:

2月28日,连心医疗基于百度飞桨平台开发上线"基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统",已首先在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。

该系统基于连心医疗在医学影像领域积累的核心AI技术,结合飞桨开源框架和视觉领域技术领先的PaddleSeg开发套件研发,可快速检测室别肺炎病灶,为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段,为临床医生筛选和预诊断患者肺炎病情提供定性和定量依据,提升医生诊断和评估效率。在线体验

 

“岂曰无衣,与子同裳”!希望社会各界同持百度飞桨开源开放的AI技术,众志成城,打赢疫情阻击战。