什么是ERNIE?
艾尼(ERNIE)是百度自研持续学习语义理解框架,充分利用百度海量数据和飞桨 (PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识,助力各NLP任务显著提升。基于该框架的艾尼(ERNIE)预训练模型,已累计学习10亿多知识,适用于各种NLP应用场景,效果提升明显,使用高效、便捷。
ERNIE有什么优势?
• 任务效果领先:业内效果领先的语义理解预训练模型,刷新多个中英文NLP基础任务、应用任务的效果
• 少量样本快捷训练:少量训练数据即可达到良好效果,训练便捷,效果提升迅速
• 多种方案高效预测:支持多倍效果无损压缩,并有多种性能优化方案以满足应用需求
• 中文场景技术服务:完善的中文应用场景技术服务支持,产业NLP应用实践持续锤炼
获取更多ERNIE有关资料?
什么是ERNIE?
艾尼(ERNIE)是百度自研持续学习语义理解框架,充分利用百度海量数据和飞桨 (PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识,助力各NLP任务显著提升。基于该框架的艾尼(ERNIE)预训练模型,已累计学习10亿多知识,适用于各种NLP应用场景,效果提升明显,使用高效、便捷。
ERNIE有什么优势?
• 任务效果领先:业内效果领先的语义理解预训练模型,刷新多个中英文NLP基础任务、应用任务的效果
• 少量样本快捷训练:少量训练数据即可达到良好效果,训练便捷,效果提升迅速
• 多种方案高效预测:支持多倍效果无损压缩,并有多种性能优化方案以满足应用需求
• 中文场景技术服务:完善的中文应用场景技术服务支持,产业NLP应用实践持续锤炼
获取更多ERNIE有关资料?