为推动中国人工智能行业的发展，进一步贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能高层次人才培养，提高教师的知识、技术能力和教学水平，由教育部和工业和信息化部指导的信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会和教师培训工作委员会决定分别于2019年7月19日-22日联合西安交通大学、2019年8月9日-12日联合中南大学举办本次深度学习师资培训班。
本次培训共分两期，每期均设置两个专题班，邀请了来自中国科学院大学、百度公司等深度学习领域的技术专家现场授课，为有志于在高校开展深度学习教育工作、培养人工智能领域人才的青年教师提供深入培训及交流机会。培训结束后，将为参训教师提供可携带回校的详实的全套教学材料及配套实验资源，旨在为广大教师提供可持续发展的全方位授课支持。
培训特色
实践课程设计
热门应用方向
参训教师经验交流
提供高校开设深度学习课程所需的全套软硬件支持
培训对象
具备深度学习入门技术基础，有明确人工智能、深度学习教学与实践应用意愿的高校教师。具体要求如下：
学术方面
应用方面
其他要求
A班：计算机视觉
|
时间 |
课程设置 |
||
|
第一天 |
9:00-9:30 |
开场 |
领导讲话、开班仪式、合影 |
|
9:50-11:20 |
专家报告 |
人工智能专业人才培养方案专家报告 |
|
|
11:20-12:00 |
百度报告 |
百度助力高校人工智能人才培养 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-14:00 |
分组破冰 |
分组破冰 |
|
|
14:00-14:30 |
理论 |
课程及平台概述 |
|
|
14:30-15:50 |
理论 |
飞桨（PaddlePaddle）入门 |
|
|
16:00-17:55 |
理论 |
机器学习入门 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-20:00 |
实验讲解 |
快速入门实验——“波士顿房价预测”和“鸢尾花分类” |
|
|
20:00-21:00 |
学员实验 |
学员分组实践 |
|
|
第二天 |
9:00-11:00 |
理论 |
深度学习入门与图像处理 |
|
11:10-11:30 |
作业点评 |
实践点评波士顿房价预测和鸢尾花分类 |
|
|
11:30-12:00 |
实验讲解 |
深度学习的“Hello World”实践 ——“手写数字识别“ |
|
|
午餐 |
|||
|
14:00-16:00 |
理论 |
卷积神经网络 |
|
|
16:10-17:00 |
实验讲解 |
经典数据集经典网络经典实践 |
|
|
17:00-17:30 |
理论 |
深度学习的多端部署 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:30 |
理论 |
竞赛经验分享——商家招牌分类 |
|
|
19:30-21:00 |
实验 |
学员分组实践 |
|
|
第三天 |
9:00-11:00 |
理论 |
深度学习进阶（计算机视觉） ——计算机视觉领域的前沿知识讲堂 |
|
11:10-11:30 |
作业点评 |
实践点评“手写数字识别”、“猫狗分类” |
|
|
11:30-12:30 |
实验讲解 |
深度学习应用实践 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-15:30 |
实验 |
学员分组实践 |
|
|
15:40-16:10 |
实验讲解 |
常规赛赛制规则、实践讲解 ——“基于FASHION MNIST数据集的图像分类比赛” |
|
|
16:10-17:30 |
实验 |
学员分组实践，参加常规赛 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:20 |
结业考试 |
技术学习成果验收 |
|
|
19:20-21:00 |
比赛 |
学员分组实践，参加常规赛PK |
|
|
第四天 |
09:00-10:00 |
常规赛讲解 |
优秀代码解析，典型案例剖析 |
|
10:00-10:30 |
AI Studio体验 |
AI Studio教育版功能讲解与实操 |
|
|
10:30-11:00 |
开课老师经验分享 |
已经开课的老师经验分享 |
|
|
11:10-12:30 |
教学研讨 |
高校开展深度学习课程教学研讨 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-14:30 |
小组总结 |
总结三天培训小组收获，分享学成成果及未来计划 |
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|
14:30-15:00 |
结训 |
颁发结业证书、优秀讲师\学员\最佳小组证书 |
|
B班：自然语言处理
|
时间 |
课程设置 |
||
|
第一天 |
9:00-9:30 |
开场 |
领导讲话、开班仪式、合影 |
|
9:50-11:20 |
专家报告 |
人工智能专业人才培养思考专家报告 |
|
|
11:20-12:00 |
百度报告 |
百度助力高校人工智能人才培养 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-14:00 |
分组破冰 |
分组破冰 |
|
|
14:00-14:30 |
理论 |
课程概述 |
|
|
14:30-16:00 |
理论 |
机器学习入门 |
|
|
16:10-18:10 |
理论 |
深度学习入门（自然语言处理） |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:30 |
实验讲解 |
快速入门实验 |
|
|
19:30-21:00 |
实验 |
学员分组实践 |
|
|
第二天 |
9:00-9:30 |
理论 |
深度学习平台飞桨入门 |
|
9:30-10:30 |
理论 |
一站式深度学习平台概述 |
|
|
10:40-11:00 |
作业点评 |
实践点评“波士顿房价预测”、“手写数字识别” |
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11:00-11:40 |
实验讲解 |
自然语言处理的“Hello World”实践 |
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|
午餐 |
|||
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14:00-16:00 |
理论 |
自然语言处理与循环神经网络 |
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16:00-17:00 |
实验讲解 |
自然语言处理经典应用实践 |
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|
晚餐 |
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19:00-19:30 |
理论 |
前沿分享-“自动文摘” |
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19:30-21:00 |
实验 |
学员分组实践 |
|
|
第三天 |
9:00-11:00 |
理论 |
深度学习应用（自然语言处理） |
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11:10-11:30 |
作业点评 |
实践点评“文本分类”、“电影评论情感分析” |
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11:30-12:30 |
实验讲解 |
深度学习进阶实践 |
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|
午餐 |
|||
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13:30-15:30 |
实验 |
学员分组实践 |
|
|
15:40-16:10 |
实验讲解 |
常规赛赛制规则、实践讲解 ——“基于THUCNews数据集的文本分类比赛“ |
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|
16:10-17:30 |
实验 |
学员分组实践，参加常规赛 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:30 |
结业考试 |
技术学习成果验收 |
|
|
19:30-21:00 |
比赛 |
学员分组实践，参加常规赛 |
|
|
第四天 |
09:00-10:00 |
常规赛讲解 |
优秀代码讲解 |
|
10:00-10:30 |
AI Studio体验 |
AI Studio教育版使用方法讲解+开班体验 |
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|
10:30-11:00 |
开课老师经验分享 |
已经开课的老师经验分享 |
|
|
11:10-12:30 |
教学研讨 |
高校开展深度学习课程教学研讨 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-14:30 |
小组总结 |
总结三天培训小组收获，分享学成成果及未来计划 |
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|
14:30-15:00 |
结训 |
颁发结业证书、优秀讲师\学员\最佳小组证书 |
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举办单位
主办单位
承办单位
协办单位
师资力量
培训讲师
时间与地点
暑假共举办两期培训
培训时间：2019年7月19日-7月22日，7月18日报道
培训地点：建国饭店
培训人数：CV、NLP每个班各80人（名额有限，报满为止）
培训时间：2019年8月9日-8月12日，8月8日报道
培训地点：佳兴世尊酒店
培训人数：CV、NLP每个班各80人（名额有限，报满为止）
培训费用
培训证书
报名流程
报名时间：即日起至2019年7月13日（名额有限，报满为止）,以下五步完成报名：
1. 在线填写报名表
https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=445
2. 完成在线测试
3. 培训组委会审核
4. 报名成功（审核通过者以邮件或短信形式通知）
5. 发送参会回执、缴纳保证金
附：通知文件
《新工科联盟深度学习培训班--2019第三期》通知文件（7月19日-22日，西安）链接:https://pan.baidu.com/s/16JWn4EmqRXb24p1ztKdWNQ 提取码:s7cy
《新工科联盟深度学习培训班--2019第四期》通知文件（8月9日-12日，长沙）链接:https://pan.baidu.com/s/1FmfFyVdbkxfA1MsqFWM_Xw 提取码:66gn
联系电话：会议活动-张老师 13581747295；会务相关-陈老师 18611575630
特殊说明：报名成功且发送参会回执后、培训开始前，如需提前退出，费用不退作为公益爱心捐款基金，请您酌情安排好时间。
为推动中国人工智能行业的发展，进一步贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能高层次人才培养，提高教师的知识、技术能力和教学水平，由教育部和工业和信息化部指导的信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会和教师培训工作委员会决定分别于2019年7月19日-22日联合西安交通大学、2019年8月9日-12日联合中南大学举办本次深度学习师资培训班。
本次培训共分两期，每期均设置两个专题班，邀请了来自中国科学院大学、百度公司等深度学习领域的技术专家现场授课，为有志于在高校开展深度学习教育工作、培养人工智能领域人才的青年教师提供深入培训及交流机会。培训结束后，将为参训教师提供可携带回校的详实的全套教学材料及配套实验资源，旨在为广大教师提供可持续发展的全方位授课支持。
培训特色
实践课程设计
热门应用方向
参训教师经验交流
提供高校开设深度学习课程所需的全套软硬件支持
培训对象
具备深度学习入门技术基础，有明确人工智能、深度学习教学与实践应用意愿的高校教师。具体要求如下：
学术方面
应用方面
其他要求
A班：计算机视觉
|
时间 |
课程设置 |
||
|
第一天 |
9:00-9:30 |
开场 |
领导讲话、开班仪式、合影 |
|
9:50-11:20 |
专家报告 |
人工智能专业人才培养方案专家报告 |
|
|
11:20-12:00 |
百度报告 |
百度助力高校人工智能人才培养 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-14:00 |
分组破冰 |
分组破冰 |
|
|
14:00-14:30 |
理论 |
课程及平台概述 |
|
|
14:30-15:50 |
理论 |
飞桨（PaddlePaddle）入门 |
|
|
16:00-17:55 |
理论 |
机器学习入门 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-20:00 |
实验讲解 |
快速入门实验——“波士顿房价预测”和“鸢尾花分类” |
|
|
20:00-21:00 |
学员实验 |
学员分组实践 |
|
|
第二天 |
9:00-11:00 |
理论 |
深度学习入门与图像处理 |
|
11:10-11:30 |
作业点评 |
实践点评波士顿房价预测和鸢尾花分类 |
|
|
11:30-12:00 |
实验讲解 |
深度学习的“Hello World”实践 ——“手写数字识别“ |
|
|
午餐 |
|||
|
14:00-16:00 |
理论 |
卷积神经网络 |
|
|
16:10-17:00 |
实验讲解 |
经典数据集经典网络经典实践 |
|
|
17:00-17:30 |
理论 |
深度学习的多端部署 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:30 |
理论 |
竞赛经验分享——商家招牌分类 |
|
|
19:30-21:00 |
实验 |
学员分组实践 |
|
|
第三天 |
9:00-11:00 |
理论 |
深度学习进阶（计算机视觉） ——计算机视觉领域的前沿知识讲堂 |
|
11:10-11:30 |
作业点评 |
实践点评“手写数字识别”、“猫狗分类” |
|
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11:30-12:30 |
实验讲解 |
深度学习应用实践 |
|
|
午餐 |
|||
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13:30-15:30 |
实验 |
学员分组实践 |
|
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15:40-16:10 |
实验讲解 |
常规赛赛制规则、实践讲解 ——“基于FASHION MNIST数据集的图像分类比赛” |
|
|
16:10-17:30 |
实验 |
学员分组实践，参加常规赛 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:20 |
结业考试 |
技术学习成果验收 |
|
|
19:20-21:00 |
比赛 |
学员分组实践，参加常规赛PK |
|
|
第四天 |
09:00-10:00 |
常规赛讲解 |
优秀代码解析，典型案例剖析 |
|
10:00-10:30 |
AI Studio体验 |
AI Studio教育版功能讲解与实操 |
|
|
10:30-11:00 |
开课老师经验分享 |
已经开课的老师经验分享 |
|
|
11:10-12:30 |
教学研讨 |
高校开展深度学习课程教学研讨 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-14:30 |
小组总结 |
总结三天培训小组收获，分享学成成果及未来计划 |
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|
14:30-15:00 |
结训 |
颁发结业证书、优秀讲师\学员\最佳小组证书 |
|
B班：自然语言处理
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时间 |
课程设置 |
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|
第一天 |
9:00-9:30 |
开场 |
领导讲话、开班仪式、合影 |
|
9:50-11:20 |
专家报告 |
人工智能专业人才培养思考专家报告 |
|
|
11:20-12:00 |
百度报告 |
百度助力高校人工智能人才培养 |
|
|
午餐 |
|||
|
13:30-14:00 |
分组破冰 |
分组破冰 |
|
|
14:00-14:30 |
理论 |
课程概述 |
|
|
14:30-16:00 |
理论 |
机器学习入门 |
|
|
16:10-18:10 |
理论 |
深度学习入门（自然语言处理） |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:30 |
实验讲解 |
快速入门实验 |
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|
19:30-21:00 |
实验 |
学员分组实践 |
|
|
第二天 |
9:00-9:30 |
理论 |
深度学习平台飞桨入门 |
|
9:30-10:30 |
理论 |
一站式深度学习平台概述 |
|
|
10:40-11:00 |
作业点评 |
实践点评“波士顿房价预测”、“手写数字识别” |
|
|
11:00-11:40 |
实验讲解 |
自然语言处理的“Hello World”实践 |
|
|
午餐 |
|||
|
14:00-16:00 |
理论 |
自然语言处理与循环神经网络 |
|
|
16:00-17:00 |
实验讲解 |
自然语言处理经典应用实践 |
|
|
晚餐 |
|||
|
19:00-19:30 |
理论 |
前沿分享-“自动文摘” |
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|
19:30-21:00 |
实验 |
学员分组实践 |
|
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第三天 |
9:00-11:00 |
理论 |
深度学习应用（自然语言处理） |
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11:10-11:30 |
作业点评 |
实践点评“文本分类”、“电影评论情感分析” |
|
|
11:30-12:30 |
实验讲解 |
深度学习进阶实践 |
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|
午餐 |
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|
13:30-15:30 |
实验 |
学员分组实践 |
|
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15:40-16:10 |
实验讲解 |
常规赛赛制规则、实践讲解 ——“基于THUCNews数据集的文本分类比赛“ |
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16:10-17:30 |
实验 |
学员分组实践，参加常规赛 |
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晚餐 |
|||
|
19:00-19:30 |
结业考试 |
技术学习成果验收 |
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19:30-21:00 |
比赛 |
学员分组实践，参加常规赛 |
|
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第四天 |
09:00-10:00 |
常规赛讲解 |
优秀代码讲解 |
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10:00-10:30 |
AI Studio体验 |
AI Studio教育版使用方法讲解+开班体验 |
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10:30-11:00 |
开课老师经验分享 |
已经开课的老师经验分享 |
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11:10-12:30 |
教学研讨 |
高校开展深度学习课程教学研讨 |
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午餐 |
|||
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13:30-14:30 |
小组总结 |
总结三天培训小组收获，分享学成成果及未来计划 |
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14:30-15:00 |
结训 |
颁发结业证书、优秀讲师\学员\最佳小组证书 |
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举办单位
主办单位
承办单位
协办单位
师资力量
培训讲师
时间与地点
暑假共举办两期培训
培训时间：2019年7月19日-7月22日，7月18日报道
培训地点：建国饭店
培训人数：CV、NLP每个班各80人（名额有限，报满为止）
培训时间：2019年8月9日-8月12日，8月8日报道
培训地点：佳兴世尊酒店
培训人数：CV、NLP每个班各80人（名额有限，报满为止）
培训费用
培训证书
报名流程
报名时间：即日起至2019年7月13日（名额有限，报满为止）,以下五步完成报名：
1. 在线填写报名表
https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=445
2. 完成在线测试
3. 培训组委会审核
4. 报名成功（审核通过者以邮件或短信形式通知）
5. 发送参会回执、缴纳保证金
附：通知文件
《新工科联盟深度学习培训班--2019第三期》通知文件（7月19日-22日，西安）链接:https://pan.baidu.com/s/16JWn4EmqRXb24p1ztKdWNQ 提取码:s7cy
《新工科联盟深度学习培训班--2019第四期》通知文件（8月9日-12日，长沙）链接:https://pan.baidu.com/s/1FmfFyVdbkxfA1MsqFWM_Xw 提取码:66gn
联系电话：会议活动-张老师 13581747295；会务相关-陈老师 18611575630
特殊说明：报名成功且发送参会回执后、培训开始前，如需提前退出，费用不退作为公益爱心捐款基金，请您酌情安排好时间。