Python API¶

create_paddle_predictor ¶

class Opt;

Opt模型离线优化接口，Paddle原生模型需经opt优化图结构后才能在Paddle-Lite上运行。

class CxxConfig;

CxxConfig用来配置构建CxxPredictor的配置信息，如protobuf格式的模型地址、能耗模式、工作线程数、place信息等等。

class MobileConfig;

MobileConfig用来配置构建LightPredictor的配置信息，如NaiveBuffer格式的模型地址、能耗模式、工作线程数等等。

class CxxPredictor

CxxPredictor是Paddle-Lite的预测器，由create_paddle_predictor根据CxxConfig进行创建。用户可以根据CxxPredictor提供的接口设置输入数据、执行模型预测、获取输出以及获得当前使用lib的版本信息等。

class LightPredictor

LightPredictor是Paddle-Lite的预测器，由create_paddle_predictor根据MobileConfig进行创建。用户可以根据LightPredictor提供的接口设置输入数据、执行模型预测、获取输出以及获得当前使用lib的版本信息等。

TargetType为目标设备硬件类型，用户可以根据应用场景选择硬件平台类型。

PrecisionType为模型中Tensor的数据精度，默认值为FP32(float32)。

DataLayoutType为Tensor的数据格式，默认值为NCHW（number, channel, height, weigth）。

Place是TargetType、PrecisionType和DataLayoutType的集合，说明运行时的设备类型、数据精度和数据格式。

class PowerMode;

PowerMode为ARM CPU能耗模式，用户可以根据应用场景设置能耗模式获得最优的能效比。

class Tensor

Tensor是Paddle-Lite的数据组织形式，用于对底层数据进行封装并提供接口对数据进行操作，包括设置Shape、数据、LoD信息等。

注意：用户应使用CxxPredictor或LightPredictor的get_input和get_output接口获取输入/输出的Tensor。