1. Config 类定义

Config 类为用于配置构建 Predictor 对象的配置信息，如模型路径、是否开启gpu等等。

构造函数定义如下：

# Config 类定义，输入为 None
class paddle.inference.Config()

# Config 类定义，输入为其他 Config 对象
class paddle.inference.Config(config: Config)

# Config 类定义，输入为非 Combine 模型的文件夹路径
class paddle.inference.Config(model_dir: str)

# Config 类定义，输入分别为 Combine 模型的模型文件路径和参数文件路径
class paddle.inference.Config(prog_file: str, params_file: str)

代码示例 (1)：加载预测模型 - 非Combined模型

# 引用 paddle inference 预测库
import paddle.inference as paddle_infer

# 创建 config
config = paddle_infer.Config()

# 加载非Combined模型
config.set_model("./mobilenet_v1")

# 根据 config 创建 predictor
predictor = paddle_infer.create_predictor(config)

代码示例 (2)：加载预测模型 - 非Combined模型

# 引用 paddle inference 预测库
import paddle.inference as paddle_infer

# 创建 config
config = paddle_infer.Config("./mobilenet_v1")

# 根据 config 创建 predictor
predictor = paddle_infer.create_predictor(config)

代码示例 (3)：加载预测模型 - Combined模型

# 引用 paddle inference 预测库
import paddle.inference as paddle_infer

# 创建 config
config = paddle_infer.Config("./mobilenet_v2/__model__", "./mobilenet_v2/__params__")

# 根据 config 创建 predictor
predictor = paddle_infer.create_predictor(config)