硬件支持及示例¶
ARM CPU¶
Paddle Lite 支持 ARM Cortex-A 系列处理器，支持列表如下:
32bit (ARMv7a)¶
Cortex-A5
Cortex-A7
Cortex-A8
Cortex-A9
Cortex-A12
Cortex-A15
Cortex-A17 (RK3288)
Cortex-A32
64bit (ARMv7a, ARMv8a)¶
Cortex-A35
Cortex-A53 (树莓派 3)
Cortex-A55
Cortex-A57 (Nvidia tx1，Nvidia tx2， 高通 810 等)
Cortex-A72 (麒麟 95X，高通 820, RK3399，树莓派 4 等)
Cortex-A73 (麒麟 960，麒麟 970，高通 835, 联发科 X30 等)
Cortex-A75 (高通 845等)
Cortex-A76 (麒麟 980，麒麟 990，高通 855，高通 730，联发科 G90 等）
Cortex-A77
ARMv8-A compatible (Apple A 系列处理器, Nvidia tegra, Qualcomm Kryo, Falkor, Samsung Mongoose)
ARM CPU 环境准备及示例程序¶
Android: Android 工程示例
IOS: IOS 工程示例
Linux(ARM): Linux(ARM) 工程示例
X86 CPU¶
Paddle Lite 当前支持 AVX 及 FMA 指令集的 X86 CPU，正在完善 SSE 指令集的实现。因为 X86 设备众多，不一一列举。
下面列举判断当前 CPU 是否同时支持 AVX 及 FMA 指令集（判断 Paddle Lite 是否支持该 CPU）的方法：
目标设备是 linux：执行命令
cat /proc/cpuinfo查看目标设备是 windows：利用免费工具
CPU-Z查看
X86 CPU 环境准备及示例程序¶
移动端 GPU¶
Paddle Lite 支持多种移动端 GPU，包括 ARM Mali、Qualcomm Adreno、Apple A Series 等系列 GPU 设备，支持列表如下：
ARM Mali G 系列
Qualcomm Adreno 系列
Apple A 系列
移动端 GPU 环境准备及示例程序¶
FPGA¶
Paddle Lite 支持 百度 FPGA，支持列表如下：
百度 Edgeboard 系列：ZU9, ZU5, ZU3
Paddle Lite 支持 英特尔 (Intel) FPGA，支持列表如下：
支持芯片：英特尔 FPGA Cyclone V 系列芯片
支持设备：
海运捷讯 C5MB（英特尔 FPGA Cyclone V）开发板
海运捷讯 C5CB（英特尔 FPGA Cyclone V）开发板
海运捷讯 C5TB（英特尔 FPGA Cyclone V）开发板
FPGA 环境准备及示例程序¶
百度 FPGA: Paddle Lite 使用 FPGA 预测部署
英特尔 (Intel) FPGA: Paddle Lite 使用英特尔 FPGA 预测部署
昆仑芯 (kunlunxin) XPU¶
Paddle Lite 支持昆仑芯 XPU，支持列表如下：
昆仑芯 818-100 芯片
昆仑芯 818-300 芯片
昆仑芯 (kunlunxin) XPU 环境准备及示例程序¶
华为 (Huawei) 麒麟 NPU¶
Paddle Lite 支持华为达芬奇架构麒麟 NPU，支持列表如下：
支持芯片：Kirin 810/990/985/9000
支持设备：
Kirin 9000：HUAWEI Mate40 pro 系列
Kirin 9000E：HUAWEI Mate40 系列
Kirin 990 5G：HUAWEI Mate30 pro 系列，P40 pro 系列
Kirin 990：HUAWEI Mate30 系列, 荣耀 V20 系列, nova6 系列，P40 系列，Mate Xs
Kirin 985：HUAWEI nova7 5G，nova7 Pro 5G，荣耀 30
Kirin 820：HUAWEI nova7 SE 5G，荣耀 30S
Kirin 810：HUAWEI nova5 系列，nova6 SE，荣耀 9X 系列，荣耀 Play4T Pro
华为 (Huawei) 麒麟 NPU 环境准备及示例程序¶
华为 (Huawei) 昇腾 NPU¶
Paddle Lite 已支持华为昇腾 NPU（Ascend310、Ascend710和Ascend910）在 X86 和 ARM 服务器上进行预测部署
支持芯片
Ascend 310 （CANN Version ≥ 3.3.0）
Ascend 710 （CANN Version ≥ 5.0.2.alpha005)
Ascend 910 （CANN Version ≥ 5.0.2.alpha005)
已验证的支持设备
Atlas 300I 推理卡（型号：3000/3010)（CANN Version ≥ 3.3.0）
Atlas 200 DK 开发者套件（CANN Version ≥ 3.3.0）
Atlas 800 推理服务器（型号：3000/3010）（CANN Version ≥ 3.3.0）
Atlas 300I Pro（CANN Version ≥ 5.0.2.alpha005)
Atlas 300T 训练卡（CANN Version ≥ 5.0.2.alpha005)
华为 (Huawei) 昇腾 NPU 环境准备及示例程序¶
瑞芯微 (Rockchip) NPU¶
Paddle Lite 支持 瑞芯微 (Rockchip) NPU，支持列表如下：
支持芯片：RK1808, RK1806，暂不支持 RK3399Pro
支持设备：RK1808/1806 EVB，TB-RK1808S0
瑞芯微 (Rockchip) NPU 环境准备及示例程序¶
英特尔 (Intel) OpenVINO¶
Paddle Lite 支持英特尔 OpenVINO 预测部署
支持设备:
CPU, CPU 型号可查看 OpenVINO 官方数据
英特尔 (Intel) OpenVINO 示例程序¶
Android NNAPI¶
Paddle Lite 支持 Android NNAPI，支持列表如下：
支持设备：Android 8.1(Oreo) 及以上的终端设备（Android SDK version 需在 27 及以上）
Android NNAPI 环境准备及示例程序¶
联发科 (MediaTek) APU¶
Paddle Lite 支持 联发科 (MediaTek) APU，支持列表如下：
支持芯片：MT8168/MT8175，及其他智能芯片
支持设备：MT8168-P2V1 Tablej
联发科 (MediaTek) APU 环境准备及示例程序¶
芯原 TIM-VX¶
Paddle Lite 支持 芯原 TIM-VX，支持列表如下：
支持芯片：搭载了芯原 NPU 的 SoC，驱动版本需为 6.4.4.3
芯原 TIM-VX 环境准备及示例程序¶
晶晨（Amlogic）NPU¶
Paddle Lite 支持 晶晨（Amlogic）NPU, 支持列表如下：
支持芯片：C308X，A311D，S905D3(Android 版本)
晶晨（Amlogic）NPU 环境准备及示例程序¶
颖脉 (Imagination) NNA¶
Paddle Lite 支持 颖脉 (Imagination) NNA，支持列表如下：
支持芯片：紫光展锐虎贲 T7510
支持设备：海信 F50，Roc1 开发板(基于 T7510 的微型电脑主板)