# Python API ### [create_paddle_predictor](./python_api/create_paddle_predictor) 创建预测执行器[`CxxPredictor`](./python_api/CxxPredictor)或者[`LightPredictor`](./python_api/LightPredictor) ### [Opt](./python_api/opt) ```python class Opt; ``` `Opt`模型离线优化接口，Paddle原生模型需经`opt`优化图结构后才能在Paddle-Lite上运行。 ### [CxxConfig](./python_api/CxxConfig) ```python class CxxConfig; ``` `CxxConfig`用来配置构建CxxPredictor的配置信息，如protobuf格式的模型地址、能耗模式、工作线程数、place信息等等。 ### [MobileConfig](./python_api/MobileConfig) ```python class MobileConfig; ``` `MobileConfig`用来配置构建LightPredictor的配置信息，如NaiveBuffer格式的模型地址、能耗模式、工作线程数等等。 ### [CxxPredictor](./python_api/CxxPredictor) ```python class CxxPredictor ``` `CxxPredictor`是Paddle-Lite的预测器，由`create_paddle_predictor`根据`CxxConfig`进行创建。用户可以根据CxxPredictor提供的接口设置输入数据、执行模型预测、获取输出以及获得当前使用lib的版本信息等。 ### [TargetType 、PrecisionType、DataLayoutType、Place](./python_api/TypePlace) `TargetType`为目标设备硬件类型，用户可以根据应用场景选择硬件平台类型。 `PrecisionType`为模型中Tensor的数据精度，默认值为FP32(float32)。 `DataLayoutType`为Tensor的数据格式，默认值为NCHW（number, channel, height, weigth）。 `Place`是`TargetType`、`PrecisionType`和`DataLayoutType`的集合，说明运行时的设备类型、数据精度和数据格式。 ### [PowerMode](./python_api/PowerMode) ```python class PowerMode; ``` `PowerMode`为ARM CPU能耗模式，用户可以根据应用场景设置能耗模式获得最优的能效比。 ### [Tensor](./python_api/Tensor) ```c++ class Tensor ``` Tensor是Paddle-Lite的数据组织形式，用于对底层数据进行封装并提供接口对数据进行操作，包括设置Shape、数据、LoD信息等。 *注意：用户应使用`CxxPredictor`或`LightPredictor`的`get_input`和`get_output`接口获取输入/输出的`Tensor`。*