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          • English(En)
          Config 类 — Paddle-Inference documentation
          Paddle-Inference
          latest
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              • 飞腾/鲲鹏 CPU 安装说明
              • 申威 CPU 安装说明
              • 兆芯 CPU 安装说明
              • 龙芯 CPU 安装说明
              • 昆仑 XPU 安装说明
              • AMD GPU / 海光 DCU 安装说明
              • 昇腾 NPU 安装说明
              • Graphcore IPU 安装说明
            • Paddle Inference 部署示例
            • 调试与优化
              • 精度核验与问题追查
              • 性能分析
              • 多线程并发推理
            • Benchmark
              • CPU 性能数据
              • GPU 性能数据
          • API
            • Python API 文档
              • create_predictor 方法
              • get_version 方法
              • Config 类
                • 1. Config 类定义
                • 2. 设置预测模型
                • 3. 使用 CPU 进行预测
                • 4. 使用 GPU 进行预测
                • 5. 使用 XPU 进行预测
                • 6. 使用 IPU 进行预测
                • 7. 使用 ONNXRuntime 进行预测
                • 8. 设置模型优化方法
                • 9. 启用内存优化
                • 10. 设置缓存路径
                • 11. Profile 设置
                • 12. Log 设置
                • 13. 查看config配置
              • Predictor 类
              • PredictorPool 类
              • Tensor 类
              • 枚举类型
            • C++ API 文档
              • CreatePredictor 方法
              • GetVersion 方法
              • Config 类
                • 1. Config 构造函数
                • 2. 设置预测模型
                • 3. 使用 CPU 进行预测
                • 4. 使用 GPU 进行预测
                • 5. 使用 XPU 进行预测
                • 6. 使用 ONNXRuntime 进行预测
                • 7. 使用 IPU 进行预测
                • 8. 设置模型优化方法
                • 9. 启用内存优化
                • 10. 设置缓存路径
                • 11. FC Padding
                • 12. Profile 设置
                • 13. Log 设置
                • 14. 查看config配置
              • PaddlePassBuilder 类
              • Predictor 类
              • PredictorPool 类
              • Tensor 类
              • 枚举类型
            • C API 文档
              • 枚举类型
              • 动态数组结构体
              • Config 方法
                • 1. 创建 Config
                • 2. 设置预测模型
                • 3. 使用 CPU 进行预测
                • 4. 使用 GPU 进行预测
                • 5. 使用 XPU 进行预测
                • 6. 使用 ONNXRuntime 进行推理
                • 7. 设置模型优化方法
                • 8. 启用内存优化
                • 9. 设置缓存路径
                • 10. FC Padding
                • 11. Profile 设置
                • 12. Log 设置
                • 13. 查看config配置
              • Predictor 方法
              • Tensor 方法
            • GO API 文档
              • AnalysisConfig 方法
                • 1. 创建 Config
                • 2. 设置预测模型
                • 3. 使用 CPU 进行预测
                • 4. 使用 GPU 进行预测
                • 5. 使用 ONNXRuntime 进行推理
                • 6. 设置模型优化方法
                • 7. 启用内存优化
                • 8. Profile 设置
                • 9. Log 设置
                • 10. 查看config配置
              • Predictor 方法
              • Tensor 方法
              • 枚举类型
          • 常见问题与解答
            • 环境与编译问题
            • 运行报错
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          • Config 类
          Paddle-Inference
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          • Config 类
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          Config 类¶

          • 1. Config 构造函数
          • 2. 设置预测模型
            • 2.1. 从文件中加载预测模型
            • 2.2. 从内存中加载预测模型
          • 3. 使用 CPU 进行预测
            • 3.1. CPU 设置
            • 3.2. MKLDNN 设置
          • 4. 使用 GPU 进行预测
            • 4.1. GPU 设置
            • 4.2. TensorRT 设置
          • 5. 使用 XPU 进行预测
          • 6. 使用 ONNXRuntime 进行预测
          • 7. 使用 IPU 进行预测
          • 8. 设置模型优化方法
            • 8.1. IR 优化
            • 8.2. Lite 子图
          • 9. 启用内存优化
          • 10. 设置缓存路径
          • 11. FC Padding
          • 12. Profile 设置
          • 13. Log 设置
          • 14. 查看config配置
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