智慧医疗方向师生请关注!又一国家级比赛参赛攻略正式公布
发布日期:2023-02-06T06:46:57.000+0000 浏览量:789次
为进一步加强新一代智能技术与医学的深度融合,响应“健康中国”国家发展战略,百度飞桨在第十四届“中国大学生服务外包创新创业大赛”中首次设立了“基于百度飞桨的3D 医疗数据解析平台”的企业赛题,将来自智慧医疗产业一线的系统建设需求,与高校赛训内容相结合,以助力高校复合交叉型AI人才培养,更好促进我国未来智慧医疗产业的健康发展。
比赛介绍
中国大学生服务外包创新创业大赛是中国高等教育学会全国普通高校学科竞赛排行榜的56项竞赛之一,
分为区域赛和全国决赛两个阶段。
大赛由教育部、商务部和无锡市人民政府共同主办,以应用为导向,加强产学互动,搭建大学生服务外包创新创业能力展示平台;引导学生关注现代服务产业,吸引企业关注学生创新创业,促进高校教育改革适应战略性新兴产业发展需求,为产业发展提供人才支撑,推动人才交流合作,努力促进大学生的就业和创业。
参赛对象
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在大赛官网进行报名,报名时间截至
2023年3月10日
。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/722/0/introductio
本届大赛分为区域赛(2023年5月)和总决赛(2023年6月),区域赛有西部、中部、东部和北部区域赛。
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西部区域赛
由西安电子科技大学牵头承办,包括:陕西、四川、重庆、宁夏、青海、甘肃、新疆、西藏8个省(自治区、直辖市)。
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中部区域赛
由中南大学牵头承办,包括:湖南、湖北、河南、广东、广西、云南、贵州、海南8个省(自治区、直辖市)。
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东部区域赛
由南京大学牵头承办,包括:江苏、上海、浙江、福建、江西、安徽、香港、澳门、台湾9个省(自治区、直辖市、特别行政区)。
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北部区域赛
由山东大学牵头承办,包括:北京、天津、山东、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江9个省(自治区、直辖市)。
医学影像是临床疾病诊断的重要方式,高效精准的从影像中识别出器官结构或病变,是医学影像学中重要的课题。根据成像原理,医疗影像可以粗略分为两类:
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2D成像
:一种是在可见光下获取的RGB彩照,如眼底彩照、皮肤彩照等;
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3D成像
:借助非可见光或其它物理效应,由计算机辅助成像,如CXR/DR(X-Ray),CT,核磁共振(MRI)等。如CT与MRI数据是多个2D切片沿第三个空间维度堆叠而成的;
其中,3D影像能够更直观辅助医生提升诊断效率。然而,医疗影像的读片工作对专业知识要求高,这样繁重且重复性较高的阅片工作,仅能由专业的影像科医生完成。另一方面,医疗影像在医学检查中愈发常见,对阅片专家的需求也在增加。随着深度学习技术的发展,我们看到了使用AI技术辅助医生快速分析阅片、减轻阅片工作负担的可能性。
为更好满足医疗从业者快速构建医疗识别模型及高效进行图像分析的需求,区域赛和总决赛均要求参赛选手利用深度学习和软件开发技术实现以下两部分内容:
要求选手基于PaddlePaddle,在官方指定数据集上进行打榜。实现在验证集上,对于给定的任何3D医疗数据,模型能够准确地完成医学数据的分割任务,并且在新的、未进行过训练的数据集上能够获得较好的泛化性能。
要求选手实现基于WEB的3D医疗数据解析平台,其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能,且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。选手可设计更多相关场景的附加功能,通过稳定的软件功能和优秀的人机交互,为非AI专业人员提供良好用户体验。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/722/0/task-definition
嘟嘟老师《2023第十四届中国服创大赛百度智慧医疗赛道全流程培训》
https://www.bilibili.com/video/BV1sR4y127rW/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=4f81a505bb1ca03aaf88c97b2fd5b4f7
MedicalSeg快速走通训练-推理-提交全流程
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5124112?contributionType=1
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5173243?contributionType=1&sUid=312316&shared=1&ts=16702447455
https://shimo.im/docs/VMAPVPejnmFrVgqg
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