WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会重磅来袭！主论坛将基于对产业智能化升级、复合型AI人才培养、开源开放助力技术创新等问题的深入洞察与思考，共同探讨AI产业应用、AI人才赋能与最新技术趋势等热点话题。精彩纷呈的主论坛生态盛典后，来自产学研界的专家学者和资深AI工程师将在七大平行论坛带来精彩的技术分享。
本次峰会专设【交叉前沿 AI共拓】分论坛，我们荣幸地邀请到百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任、美国俄勒冈大学计算机系教授窦德景担任论坛主席，并邀请到各技术领域资深专家，为大家带来AI在
药物设计、计算流体力学、科学与工程计算、生物医疗、遥感像元、量子计算、区块链、元宇宙
等领域的前沿分享与创新探索。
过去十年，AI技术深刻影响了人类社会的方方面面，也逐渐改变了许多自然学科的研究范式。作为AI重要基础设施之一，深度学习框架尤其是开源深度学习框架为科学计算的发展提供了极大支持，降低了科学计算的技术研发成本。飞桨作为产业级深度学习开源开放平台，旨在打造AI+科学计算领域的新一代基础设施，在支撑基础学科交叉融合与技术创新的同时，致力于解决现实场景的科学与工程问题，助力新一代产业革命。
《AI+药物设计：AI制药与产业前沿》
在智能时代，深度学习模型能够通过对大数据的训练和学习，提供更好的预测结果，甚至产生全新的分子结构，极大地缓解了传统药物研发费用高、周期长、成功率低等问题。未来，期待人工智能与制药产业或化工产业展开更深度的合作，切实解决产业核心痛点。
《AI+CFD：
面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式》
吸气式重复使用航天运输系统将对国际政治与经济发展产生深远影响，是各航空航天大国竞相抢占的战略性技术制高点。AI技术将极大支撑用于吸气式重复使用航天运输的组合循环动力数字孪生体系的构建。
《AI+超算：AI赋能基于网格离散的科学与工程计算》
通过对基于AI的网格质量判别、气动流程预测和科学计算可视化等内容的研究，可预见到AI赋能科学与工程计算的巨大潜力和应用场景，未来可以考虑搭建科学研究第三、第四、第五种范式之间的桥梁，优化传统流程模式，减少人工交互，提升计算方法效能。
《AI+医疗：AI与增强现实在手术导航中的应用及临床转化》
传统的手术需要在看到病灶之后才能对病灶进行处理，混合现实引导可以通过让医生戴上头盔或通过一些特殊的显示方式，将信息叠加到病人的位姿上，让医生有了“透视眼”，能够看到病人内部的组织结构。于是，增强现实技术成为解决临床医生术野障碍的重要途径。
遥感大数据时代的到来，使得深度学习可以利用数字计算机模型模拟人脑的多通路信息传递机制，实现输入数据的分层表达和知识推理。深度学习网络具有强大的非线性关系学习与处理能力、以及对特征的多维表达能力，更好地契合了遥感地表过程的复杂特性。
《AI+区块链：链桨-基于区块链的可信分布式AI》
区块链是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的新型数据库软件，有望解决网络空间的信任和安全问题，推动互联网从传递信息向传递价值变革。百度链桨致力于增强分布式隐私模型中使用多方数据联合建模的可信性，解决其中的合规性与真实性问题。
《AI+生物计算：PaddleHelix在药物研发的创新》
螺旋桨PaddleHelix是基于百度飞桨开发的综合生物计算开源工具库，应用场景包括药物研发，疫苗设计和精准医疗等，内含大规模预训练模型（如化合物和蛋白质模型）、多项应用性能（如属性预测，亲和力预测和分子生成等）、RNA设计算法（如LinearFold和LinearPartition等）。
量子计算作为量子科技的核心，将带来10的指数次方倍的计算效率提升。量桨Paddle Quantum是基于百度飞桨开发的量子机器学习工具集，支持量子神经网络的搭建与训练，提供易用的量子机器学习开发套件与量子优化，近期亮点包括可高度集成经典数据编码功能，助力研发量子机器学习算法。
深处万物皆可元宇宙的风口，有人说元宇宙是AI发展的突破口，也有人说这是资本的泡沫期。元宇宙在带来机会的同时，也会产生焦虑因素。这种焦虑的核心来源于对元宇宙没有更清晰的结构和定义，以及无法明确哪些是确定性机会，这些都等着大家去寻找答案。
自2016 年飞桨PaddlePaddle正式开源，百度以多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，打造了中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，助力企业单位、高等院校、科研机构的AI开发者提升模型开发效率与体验、推动AI技术在各行业的实际落地与应用。
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