安装 C++ API

本文主要介绍 Paddle Inference C++ API 的安装。主要分为以下三个章节：环境准备、安装步骤和验证安装。三个章节分别说明了安装前的环境要求、安装的具体流程和成功安装后的验证方法。

环境准备

• GCC 8.2+

• CMake 3.20+

• Visual Studio 2017 Update 3 （仅在使用 Windows 版本的推理库时需要，根据 Paddle 推理库所使用的 VS 版本选择，请参考 Visual Studio 不同版本二进制兼容性 )

• CUDA 11.2 / CUDA 11.6 / CUDA 11.7 / CUDA 11.8 / CUDA 12.0, cuDNN 8.2+, TensorRT 8.0+（仅在使用 GPU 版本的推理库时需要）

您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA、cuDNN 和 TensorRT 的安装流程和配置方法，请见 CUDA，cuDNN，TensorRT

Linux 下，版本对应关系如下表所示：

CUDA 版本	cuDNN 版本	TensorRT 版本
11.2	8.2.1	8.0.3.4
11.6	8.4.0	8.4.0.6
11.7	8.4.1	8.4.2.4
11.8	8.6.0	8.5.1.7
12.0	8.9.1	8.6.1.6

Windows 下，版本对应关系如下表所示：

CUDA 版本	cuDNN 版本	TensorRT 版本
11.2	8.2.1	8.0.1.6
11.6	8.4.0	8.4.0.6
11.7	8.4.1	8.4.2.4
11.8	8.6.0	8.5.1.7
12.0	8.9.1	8.6.1.6

开始安装

Paddle Inference 提供了 Linux/Windows/MacOS 平台的官方 Release 推理库下载，如果您使用的是以上平台，我们优先推荐您通过以下链接直接下载，或者您也可以参照文档进行源码编译。

• 下载安装 Linux 推理库

• 下载安装 Windows 推理库

• 下载安装 MacOS 推理库

验证安装

静态验证方式

下载完成并解压之后，目录下的 paddle_inference_install_dir 即为 C++ 推理库，目录结构如下：

paddle_inference/paddle_inference_install_dir/
├── CMakeCache.txt                                # 编译推理库时的 cmake 选项
├── paddle
│   ├── include                                   # 推理库的头文件
│   │   ├── crypto
│   │   ├── internal
│   │   ├── paddle                                # 使用 phi 算子库内部组件需要的头文件
│   │   ├── paddle_analysis_config.h
│   │   ├── paddle_api.h
│   │   ├── paddle_infer_contrib.h
│   │   ├── paddle_infer_declare.h
│   │   ├── paddle_inference_api.h                # 使用推理库的必须包含的关键头文件
│   │   ├── paddle_mkldnn_quantizer_config.h
│   │   ├── paddle_pass_builder.h
│   │   └── paddle_tensor.h
│   └── lib
│       ├── libpaddle_inference.a                 # 静态推理库
│       └── libpaddle_inference.so                # 动态推理库
└── third_party                                   # 依赖或提供的第三方库
    ├── externalError
    │   └── data
    ├── install
    │   ├── cryptopp
    │   ├── gflags
    │   ├── glog
    │   ├── mklml
    │   ├── protobuf
    │   ├── utf8proc
    │   └── xxhash
    └── threadpool
        └── ThreadPool.h

include 目录下包括了使用飞桨推理库需要的头文件，lib 目录下包括了生成的静态库和动态库，third_party 目录下包括了推理库依赖的其它库文件。

其中 version.txt 文件中记录了该推理库的版本信息，包括 Git Commit ID、使用 OpenBLAS 或 MKL 数学库、CUDA/cuDNN 版本号，如：

GIT COMMIT ID: 47fa64004362b1d7d63048016911e62dc1d84f45
WITH_MKL: ON
WITH_MKLDNN: ON
WITH_GPU: ON
WITH_ROCM: OFF
WITH_ASCEND_CL: OFF
WITH_ASCEND_CXX11: OFF
WITH_IPU: OFF
CUDA version: 11.2
CUDNN version: v8.2
CXX compiler version: 8.2.0
WITH_TENSORRT: ON
TensorRT version: v8.2.4.2

动态验证方式

您可以编写应用代码，与推理库联合编译并测试结果。请参考 推理示例(C++) 一节。

开始使用

请参考 推理示例(C++) 和 C++ API 文档。