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AnalysisConfig 方法 — Paddle-Inference documentation
Paddle-Inference
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      • convert_to_mixed_precision 方法
      • Config 类
        • 1. Config 类定义
        • 2. 设置预测模型
        • 3. 使用 CPU 进行预测
        • 4. 使用 GPU 进行预测
        • 5. 使用 XPU 进行预测
        • 6. 使用 IPU 进行预测
        • 7. 使用 ONNXRuntime 进行预测
        • 8. 设置模型优化方法
        • 9. 启用内存优化
        • 10. 设置缓存路径
        • 11. Profile 设置
        • 12. Log 设置
        • 13. 查看config配置
      • Predictor 类
      • PredictorPool 类
      • Tensor 类
      • 枚举类型
    • C++ API 文档
      • CreatePredictor 方法
      • GetVersion 方法
      • ConvertToMixedPrecision 方法
      • Config 类
        • 1. Config 构造函数
        • 2. 设置预测模型
        • 3. 使用 CPU 进行预测
        • 4. 使用 GPU 进行预测
        • 5. 使用 XPU 进行预测
        • 6. 使用 ONNXRuntime 进行预测
        • 7. 使用 IPU 进行预测
        • 8. 设置模型优化方法
        • 9. 启用内存优化
        • 10. 设置缓存路径
        • 11. FC Padding
        • 12. Profile 设置
        • 13. Log 设置
        • 14. 查看config配置
      • PaddlePassBuilder 类
      • Predictor 类
      • PredictorPool 类
      • Tensor 类
      • 枚举类型
    • C API 文档
      • 枚举类型
      • 动态数组结构体
      • Config 方法
        • 1. 创建 Config
        • 2. 设置预测模型
        • 3. 使用 CPU 进行预测
        • 4. 使用 GPU 进行预测
        • 5. 使用 XPU 进行预测
        • 6. 使用 ONNXRuntime 进行推理
        • 7. 设置模型优化方法
        • 8. 启用内存优化
        • 9. 设置缓存路径
        • 10. FC Padding
        • 11. Profile 设置
        • 12. Log 设置
        • 13. 查看config配置
      • Predictor 方法
      • Tensor 方法
    • GO API 文档
      • AnalysisConfig 方法
        • 1. 创建 Config
        • 2. 设置预测模型
        • 3. 使用 CPU 进行预测
        • 4. 使用 GPU 进行预测
        • 5. 使用 ONNXRuntime 进行推理
        • 6. 设置模型优化方法
        • 7. 启用内存优化
        • 8. Profile 设置
        • 9. Log 设置
        • 10. 查看config配置
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AnalysisConfig 方法¶

  • 1. 创建 Config
  • 2. 设置预测模型
    • 2.1. 从文件中加载预测模型
  • 3. 使用 CPU 进行预测
    • 3.1. CPU 设置
    • 3.2. MKLDNN 设置
  • 4. 使用 GPU 进行预测
    • 4.1. GPU 设置
    • 4.2. TensorRT 设置
  • 5. 使用 ONNXRuntime 进行推理
  • 6. 设置模型优化方法
  • 7. 启用内存优化
  • 8. Profile 设置
  • 9. Log 设置
  • 10. 查看config配置
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